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[分享] 超好用的OCR取词软件,可以用于图片格式的小说下载

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发表于 2019-7-8 09:36:12 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 Napster 于 2019-7-8 09:45 编辑 ( V7 |8 w. z1 ~* U/ I(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)

. ~$ O5 k( y  L超好用的OCR取词软件,可以用于图片格式的小说下载,当然除此之外用处还非常多,它能够直接把不可复制的文字直接识别出来,并且形成txt文件,完全破解(无视它提示的可使用次数)。
  \6 N  L5 N0 C3 y第一步:双击红圈内文件运行OCR取词软件
- s5 {+ Q( z* n& d/ Z: y 微信截图_20190708093722.png
/ l( r6 D. V1 m& w9 A3 {0 H第二步:点此后以选中要识别的区域$ R( |0 y0 p" h. h7 U8 R(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
微信截图_20190708093824.png . n! r; ^8 w" B(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
第三步:获得识别内容(以论坛公告为例)( G5 R. a8 T  M1 C+ _7 j(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
微信截图_20190708094008.png
0 A  G( U* V" s2 q2 Z亲测无毒,自己已经用了六七年了,解压密码:我爱魔性论坛
; \( Y9 b( W( w7 ~. t5 q# a1 q& C- k8 N' q5 [" C; n( z1 L(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)

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发表于 2019-7-8 14:50:43 | 显示全部楼层
正好需要非常感谢,下载试试
4 N9 R/ W" w* y5 |: b8 t
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 楼主| 发表于 2019-7-8 19:53:07 | 显示全部楼层
dillyu 发表于 2019-7-8 14:50
# U! i8 u/ [0 O6 g; \( j正好需要非常感谢,下载试试
7 w7 E% n3 b6 T0 S2 s+ _" f(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
绝对好使,win7 win10上面都好使
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发表于 2019-7-8 19:56:49 | 显示全部楼层
Napster 发表于 2019-7-8 19:53
5 A! h/ a9 ?% e% a+ B绝对好使,win7 win10上面都好使

# r+ n/ o0 p3 n- x" B/ X是的,Win10 64位可以用,感觉提取英文好像比中文更加准确一些。
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 楼主| 发表于 2019-7-9 09:18:26 | 显示全部楼层
dillyu 发表于 2019-7-8 19:56
8 s4 Z" W: A1 {; l6 b! N4 C$ [+ A是的,Win10 64位可以用,感觉提取英文好像比中文更加准确一些。
5 _! s/ A# [! \) I4 t1 H) b# M8 y) Q(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
有技巧的,如果图片中的文字相对模糊,可以尝试把图片放大点再识别
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发表于 2019-7-10 09:59:53 | 显示全部楼层
感谢楼主为论坛添砖加瓦
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发表于 2019-7-10 20:10:40 | 显示全部楼层
下来试试呢,感谢楼主
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发表于 2019-7-10 21:08:23 | 显示全部楼层
买了买了,这玩意儿非常有用
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发表于 2019-7-11 11:20:03 手机版 | 显示全部楼层
这个不错,省了阿姨打字!
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发表于 2019-7-13 07:54:39 | 显示全部楼层
不知道可不可以连着表格一起下来。
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发表于 2019-8-31 00:36:31 | 显示全部楼层
试试吧  有需要  谢谢楼主了
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发表于 2019-10-16 06:54:05 | 显示全部楼层
不知道这款软件识别中文的功能如何
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 楼主| 发表于 2019-10-16 08:49:05 | 显示全部楼层
AN94AK74 发表于 2019-10-16 06:54
; d. @  V! W; X9 s不知道这款软件识别中文的功能如何
* ]/ R3 U4 y5 Y(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
个人用过的最好的一个
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发表于 2019-11-21 14:39:08 | 显示全部楼层
这个是怎么用 还是有点不明白
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 楼主| 发表于 2019-11-21 16:15:26 | 显示全部楼层
tom123tom 发表于 2019-11-21 14:39
3 ?+ n. W- C0 j! [3 x7 v7 ~这个是怎么用 还是有点不明白
$ R8 ~. Y& P5 D(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
解压,然后右击或者双击coco图像转换成word文字识别工具,点选择区域后,去圈中你要识别的那块文字,然后确认,就出来了
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