王大菜 发表于 2023-12-13 23:10
" X; y4 z1 o0 t% [& F, K: \大佬，这是什么情况？NansException: A tensor with all NaNs was produced in VAE. This could be because ...
* X# M- N1 r/ }7 K1 ^8 t启动器左侧栏里有个疑难解答，点进去右上角有个开始扫描，扫完可以看到问题是什么。下面的是我在网上查到的，你可以自己去调试下看看。 补充：这个网站也有介绍：https://techtactician.com/stable-diffusion-black-image-nans-tensor-fix/ 报错2：NansException: A tensor with all NaNs was produced in VAE. This could be because there's not enough precision to represent the picture. Try adding --no-half-vae commandline argument to fix this. Use --disable-nan-check commandline argument to disable this check. VAE是一种变分自编码器，它是一种生成模型，可以从输入图像中提取隐含的潜在变量，并用它们重建图像。 一个全是NaN的张量意味着张量中的值不是数字，而是未定义或无效的。这可能是因为没有足够的精度来表示图片，导致计算出错。 一个可能的解决方案是添加--no-half-vae命令行参数，这可以关闭半精度模式，使用更高精度的数据类型来运行VAE。这可以防止数值错误并提高计算的准确性。 另一个可能的解决方案是使用--disable-nan-check命令行参数，这可以禁用NaN检查，忽略任何NaN值并继续执行。但是，这不推荐，因为它可能导致不正确的结果或后续的错误。 为了添加命令行参数，你需要找到你的启动文件.bat，把后缀改成.txt后打开编辑它，在最后一行加上你想要的参数。例如，如果你想要添加--no-half-vae参数，你可以在最后一行加上：python main.py --no-half-vae，然后保存文件，并把后缀改回.bat，再运行它。
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发表于 2023-12-13 23:10:37
